21 #include <cudf/utilities/export.hpp>
27 namespace CUDF_EXPORT
cudf {
75 std::vector<size_type>
const& keys,
109 std::vector<size_type>
const& keys,
153 std::vector<size_type>
const& keys,
188 std::vector<size_type>
const& keys,
260 std::vector<size_type>
const& keys,
288 std::vector<size_type>
const& keys,
342 std::vector<size_type>
const& keys,
表示设备数据的非拥有、不可变视图,作为元素列,其中一些元素可能为空,如...
一组大小相同的 cudf::column_view。
rmm::cuda_stream_view const get_default_stream()
获取当前的默认流。
rmm::device_async_resource_ref get_current_device_resource_ref()
获取当前的设备内存资源引用。
cuda::mr::async_resource_ref< cuda::mr::device_accessible > device_async_resource_ref
std::unique_ptr< table > drop_nulls(table_view const &input, std::vector< size_type > const &keys, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
过滤表以移除空元素。
std::unique_ptr< column > distinct_indices(table_view const &input, duplicate_keep_option keep=duplicate_keep_option::KEEP_ANY, null_equality nulls_equal=null_equality::EQUAL, nan_equality nans_equal=nan_equality::ALL_EQUAL, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
创建输入表中所有不同行的索引列。
std::unique_ptr< table > unique(table_view const &input, std::vector< size_type > const &keys, duplicate_keep_option keep, null_equality nulls_equal=null_equality::EQUAL, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
创建一个移除连续重复行的新表。
std::unique_ptr< table > drop_nans(table_view const &input, std::vector< size_type > const &keys, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
过滤表以移除 NaN。
duplicate_keep_option
drop_duplicates API 中用于保留重复行的选项。
std::unique_ptr< table > apply_boolean_mask(table_view const &input, column_view const &boolean_mask, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
使用布尔值的 boolean_mask 作为掩码过滤输入。
cudf::size_type distinct_count(table_view const &input, null_equality nulls_equal=null_equality::EQUAL, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream())
计算表中的不同行数。
std::unique_ptr< table > stable_distinct(table_view const &input, std::vector< size_type > const &keys, duplicate_keep_option keep=duplicate_keep_option::KEEP_ANY, null_equality nulls_equal=null_equality::EQUAL, nan_equality nans_equal=nan_equality::ALL_EQUAL, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
创建一个没有重复行的新表,保留输入顺序。
std::unique_ptr< table > distinct(table_view const &input, std::vector< size_type > const &keys, duplicate_keep_option keep=duplicate_keep_option::KEEP_ANY, null_equality nulls_equal=null_equality::EQUAL, nan_equality nans_equal=nan_equality::ALL_EQUAL, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
创建一个没有重复行的新表。
cudf::size_type unique_count(table_view const &input, null_equality nulls_equal=null_equality::EQUAL, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream())
计算表中连续的等效行组的数量。
null_equality
枚举,用于判断两个空值是否相等。
int32_t size_type
列和表的行索引类型。
null_policy
枚举,用于指定是否包含空值或排除空值。
nan_policy
枚举,用于将 NaN 浮点值视为 null 或非 null 元素。
nan_equality
枚举,用于判断包含 NaN 值的不同元素(浮点类型)是否相等。