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cuML 是一套快速的、GPU 加速的机器学习算法，专为数据科学和分析任务设计。我们的 API 模仿 scikit-learn，为实践者提供了简单的 fit-predict-transform 范式，而无需在 GPU 上编程。

随着数据量增大，在 CPU 上运行的算法变得缓慢而繁琐。RAPIDS 为用户提供了一种简化的方法，数据首先加载到 GPU 中，然后可以直接在其上执行计算任务。

cuML 是完全开源的，RAPIDS 团队欢迎新的和经验丰富的贡献者、用户和爱好者！感谢您的鼎力支持！