函数
std::unique_ptr< column >	cudf::lists::apply_boolean_mask (lists_column_view const &input, lists_column_view const &boolean_mask, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
	使用 `boolean_mask` 布尔列表作为掩码过滤 `input` 列表列中每一行的元素。更多...

std::unique_ptr< column >	cudf::lists::distinct (lists_column_view const &input, null_equality nulls_equal=null_equality::EQUAL, nan_equality nans_equal=nan_equality::ALL_EQUAL, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
	创建一个新的列表列，其中每个列表不包含重复元素。更多...

详细描述

函数文档

std::unique_ptr<column> cudf::lists::apply_boolean_mask	(	lists_column_view const &	input,
		lists_column_view const &	boolean_mask,
		rmm::cuda_stream_view	stream = `cudf::get_default_stream()`,
		rmm::device_async_resource_ref	mr = `cudf::get_current_device_resource_ref()`
	)

使用 boolean_mask 布尔列表作为掩码过滤 input 列表列中的每个元素。

接收一个 LIST 类型的输入列和一个布尔列表列，该函数会生成一个新的 LIST 列，其类型与 input 相同，其中只有当相应的 boolean_mask 非空且为 true 时，才会从输入行复制每个元素。

例如：

input = { {0,1,2}, {3,4}, {5,6,7}, {8,9} };
boolean_mask = { {0,1,1}, {1,0}, {1,1,1}, {0,0} };
results = { {1,2}, {3}, {5,6,7}, {} };

input 和 boolean_mask 必须具有相同的行数。输出列与输入列具有相同的行数。只有当相应的 boolean_mask 元素为 true 时，才会将元素复制到输出行。只有当输入行无效时，输出行才无效。

异常

cudf::logic_error	如果 `boolean_mask` 不是“布尔列表”列
cudf::logic_error	如果 `input` 和 `boolean_mask` 具有不同的行数

参数

input	要过滤的输入列表列视图
boolean_mask	用于过滤 `input` 元素的、可包含 null 值的布尔列表列
stream	用于设备内存操作和内核启动的 CUDA 流
mr	用于分配返回表设备内存的设备内存资源

std::unique_ptr<column> cudf::lists::distinct	(	lists_column_view const &	input,
		null_equality	nulls_equal = `null_equality::EQUAL`,
		nan_equality	nans_equal = `nan_equality::ALL_EQUAL`,
		rmm::cuda_stream_view	stream = `cudf::get_default_stream()`,
		rmm::device_async_resource_ref	mr = `cudf::get_current_device_resource_ref()`
	)

创建一个新的列表列，其中每个列表不包含重复元素。

给定一个列表列 input，每个列表中的不同元素会被复制到相应的输出列表中。列表的顺序得以保留，但每个列表中元素的顺序不作保证。

示例

input = { {0, 1, 2, 3, 2}, {3, 1, 2}, null, {4, null, null, 5} }

result = { {0, 1, 2, 3}, {3, 1, 2}, null, {4, null, 5} }

参数