binaryop.hpp 文件参考

用于二元操作的列 API。 更多...

#include <cudf/column/column.hpp>
#include <cudf/scalar/scalar.hpp>
#include <cudf/utilities/export.hpp>
#include <cudf/utilities/memory_resource.hpp>
#include <memory>

查看此文件的源代码。

类
结构体	cudf::binary_op_common_type< L, R, typename >
	二元操作通用类型的默认实现。 更多...
结构体	cudf::binary_op_common_type< L, R, std::enable_if_t< has_common_type_v< L, R > > >
	二元操作通用类型的特化实现。 更多...

命名空间
	cudf
	cuDF 接口

类型定义
template<typename L , typename R >
使用	cudf::binary_op_common_type_t = typename binary_op_common_type< L, R >::type
	二元操作通用类型辅助工具。

枚举
枚举类	cudf::binary_operator : int32_t {   cudf::ADD , cudf::SUB , cudf::MUL , cudf::DIV ,   cudf::TRUE_DIV , cudf::FLOOR_DIV , cudf::MOD , cudf::PMOD ,   cudf::PYMOD , cudf::POW , cudf::INT_POW , cudf::LOG_BASE ,   cudf::ATAN2 , cudf::SHIFT_LEFT , cudf::SHIFT_RIGHT , cudf::SHIFT_RIGHT_UNSIGNED ,   cudf::BITWISE_AND , cudf::BITWISE_OR , cudf::BITWISE_XOR , cudf::LOGICAL_AND ,   cudf::LOGICAL_OR , cudf::EQUAL , cudf::NOT_EQUAL , cudf::LESS ,   cudf::GREATER , cudf::LESS_EQUAL , cudf::GREATER_EQUAL , cudf::NULL_EQUALS ,   cudf::NULL_NOT_EQUALS , cudf::NULL_MAX , cudf::NULL_MIN , cudf::GENERIC_BINARY ,   cudf::NULL_LOGICAL_AND , cudf::NULL_LOGICAL_OR , cudf::INVALID_BINARY }
	可在数据上执行的二元操作类型。 更多...

函数
std::unique_ptr< column >	cudf::binary_operation (scalar const &lhs, column_view const &rhs, binary_operator op, data_type output_type, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
	对标量和列执行二元操作。 更多...
std::unique_ptr< column >	cudf::binary_operation (column_view const &lhs, scalar const &rhs, binary_operator op, data_type output_type, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
	对列和标量执行二元操作。 更多...
std::unique_ptr< column >	cudf::binary_operation (column_view const &lhs, column_view const &rhs, binary_operator op, data_type output_type, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
	对两个列执行二元操作。 更多...
std::unique_ptr< column >	cudf::binary_operation (column_view const &lhs, column_view const &rhs, std::string const &ptx, data_type output_type, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
	使用用户定义的 PTX 函数对两个列执行二元操作。 更多...
int32_t	cudf::binary_operation_fixed_point_scale (binary_operator op, int32_t left_scale, int32_t right_scale)
	根据给定的二元操作符 op 计算 fixed_point 数字的 scale。 更多...
cudf::data_type	cudf::binary_operation_fixed_point_output_type (binary_operator op, cudf::data_type const &lhs, cudf::data_type const &rhs)
	根据给定的二元操作符 op 计算 fixed_point 数字的 `data_type`。 更多...
bool	cudf::binops::is_supported_operation (data_type out, data_type lhs, data_type rhs, binary_operator op)
	如果二元操作符支持给定的输入类型，则返回 true。 更多...
std::pair< rmm::device_buffer, size_type >	cudf::binops::scalar_col_valid_mask_and (column_view const &col, scalar const &s, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref())
	计算列和标量之间操作的输出有效掩码。 更多...
void	cudf::binops::compiled::detail::apply_sorting_struct_binary_op (mutable_column_view &out, column_view const &lhs, column_view const &rhs, bool is_lhs_scalar, bool is_rhs_scalar, binary_operator op, rmm::cuda_stream_view stream)
	使用感知 NaN 的排序物理元素比较器执行结构体二元操作 更多...

变量
template<typename L , typename R >
constexpr bool	cudf::binary_op_has_common_type_v
	检查二元操作类型是否具有通用类型。 更多...

详细描述

用于二元操作的列 API。

定义于文件 binaryop.hpp 中。

函数文档

apply_sorting_struct_binary_op()

void cudf::binops::compiled::detail::apply_sorting_struct_binary_op	(	mutable_column_view &	out,
		column_view const &	lhs,
		column_view const &	rhs,
		bool	is_lhs_scalar,
		bool	is_rhs_scalar,
		binary_operator	op,
		rmm::cuda_stream_view	stream
	)

使用感知 NaN 的排序物理元素比较器执行结构体二元操作

参数

out	输出列的可变视图
lhs	左操作数列视图
rhs	右操作数列视图
is_lhs_scalar	如果 lhs 是表示标量的单元素列，则为 true
is_rhs_scalar	如果 rhs 是表示标量的单元素列，则为 true
op	二元操作符标识符
流	用于设备内存操作的 CUDA 流

is_supported_operation()

bool cudf::binops::is_supported_operation	(	data_type	out,
		data_type	lhs,
		data_type	rhs,
		binary_operator	op
	)

如果二元操作符支持给定的输入类型，则返回 true。

参数

out	输出数据类型
lhs	左侧的 cudf::data_type
rhs	右侧的 cudf::data_type
op	二元操作符

返回值

如果二元操作符支持给定的输入类型，则为 true

scalar_col_valid_mask_and()

std::pair<rmm::device_buffer, size_type> cudf::binops::scalar_col_valid_mask_and	(	column_view const &	col,
		scalar const &	s,
		rmm::cuda_stream_view	stream = cudf::get_default_stream(),
		rmm::device_async_resource_ref	mr = cudf::get_current_device_resource_ref()
	)

计算列和标量之间操作的输出有效掩码。

参数

col	用于计算有效掩码的列
s	用于计算有效掩码的标量
流	用于设备内存操作和内核启动的 CUDA 流
mr	用于分配返回的有效掩码的设备内存资源

返回值

计算得出的有效性掩码