cuGraph 博客和演示#
RAPIDS 团队在 https://medium.com/rapids-ai 发表博客，其中许多深入探讨了 cuGraph 的功能。在这里，我们选择了一些 cuGraph 用户特别感兴趣的文章
博客和会议#
2025#
即将推出
2024#
2022#
2021#
2020#
2019#
2018#
媒体#
在 Python 中使用 cuGraph 加速 NetworkX GPU <https://www.youtube.com/watch?v=92OxVC-1aiE>
NVIDIA RAPIDS cuGraph：适用于 NetworkX 的 GPU 加速，图分析 <https://www.youtube.com/watch?v=FBxAIoH49Xc>
加速 GPU 上的图分析 <https://www.youtube.com/watch?v=piNP2LbfMFk>
学术论文#
Seunghwa Kang, Chuck Hastings, Joe Eaton, Brad Rees cuGraph C++ 原语：用于并行图计算的顶点/边中心构建块
Alex Fender, Brad Rees, Joe Eaton (2022) 海量图分析 Bader, D. (编辑) CRC 出版社
S Kang, A. Fender, J. Eaton, B. Rees. 使用 DGX A100 集群计算 Web 爬取数据的 PageRank 分数. 收录于 IEEE HPEC，2020 年 9 月
Hricik, T., Bader, D., & Green, O. (2020 年 9 月). 使用 RAPIDS AI 加速图数据科学工作流. 收录于 2020 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC) (第 1-4 页). IEEE.
Richardson, B., Rees, B., Drabas, T., Oldridge, E., Bader, D. A., & Allen, R. (2020 年 8 月). 使用 RAPIDS 加速和扩展具有 DL/ML 互操作性的端到端数据科学工作流. 收录于 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 会议论文集 (第 3503-3504 页).
A Gondhalekar, P Sathre, W Feng 图数据集边缘连接 Jaccard 相似度的混合 CPU-GPU 实现