split.hpp

前往此文件的文档。

/*
 * 版权所有 (c) 2019-2024, NVIDIA CORPORATION.
 *
 * 根据 Apache 许可证 2.0 版（“许可证”）获得许可；
 * 除非遵守许可证，否则您不得使用此文件。
 * 您可以在以下网址获取许可证副本：
 *
 * https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * 除非适用法律要求或书面同意，否则软件
 * 根据许可证分发是基于“现状”的，
 * 不附带任何明示或暗示的保证或条件。
 * 有关管理权限和限制的特定语言，请参阅许可证。
 *
 */
#pragma once

#include <cudf/scalar/scalar.hpp>
#include <cudf/strings/strings_column_view.hpp>
#include <cudf/table/table.hpp>
#include <cudf/utilities/memory_resource.hpp>

namespace CUDF_EXPORT cudf {
namespace strings {
std::unique_ptr<table> split(
 strings_column_view const& strings_column,
 string_scalar const& delimiter = string_scalar(""),
 size_type maxsplit = -1,
 rmm::cuda_stream_view stream = cudf::get_default_stream(),
 rmm::device_async_resource_ref mr = cudf::get_current_device_resource_ref());

std::unique_ptr<table> rsplit(
 strings_column_view const& strings_column,
 string_scalar const& delimiter = string_scalar(""),
 size_type maxsplit = -1,
 rmm::cuda_stream_view stream = cudf::get_default_stream(),
 rmm::device_async_resource_ref mr = cudf::get_current_device_resource_ref());

std::unique_ptr<column> split_record(
 strings_column_view const& strings,
 string_scalar const& delimiter = string_scalar(""),
 size_type maxsplit = -1,
 rmm::cuda_stream_view stream = cudf::get_default_stream(),
 rmm::device_async_resource_ref mr = cudf::get_current_device_resource_ref());

std::unique_ptr<column> rsplit_record(
 strings_column_view const& strings,
 string_scalar const& delimiter = string_scalar(""),
 size_type maxsplit = -1,
 rmm::cuda_stream_view stream = cudf::get_default_stream(),
 rmm::device_async_resource_ref mr = cudf::get_current_device_resource_ref());
 // end of doxygen group
} // namespace strings
} // namespace CUDF_EXPORT cudf