|
| std::pair< std::unique_ptr< column >, std::unique_ptr< column > > | cudf::make_range_windows (table_view const &group_keys, column_view const &orderby, order order, null_order null_order, range_window_type preceding, range_window_type following, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 根据窗口范围规范构造前置和后置列。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::rolling_window (column_view const &input, size_type preceding_window, size_type following_window, size_type min_periods, rolling_aggregation const &agg, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将固定大小的滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::rolling_window (column_view const &input, column_view const &default_outputs, size_type preceding_window, size_type following_window, size_type min_periods, rolling_aggregation const &agg, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将固定大小的滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::grouped_rolling_window (table_view const &group_keys, column_view const &input, size_type preceding_window, size_type following_window, size_type min_periods, rolling_aggregation const &aggr, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将感知分组的固定大小滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::grouped_rolling_window (table_view const &group_keys, column_view const &input, window_bounds preceding_window, window_bounds following_window, size_type min_periods, rolling_aggregation const &aggr, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将感知分组的固定大小滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::grouped_rolling_window (table_view const &group_keys, column_view const &input, column_view const &default_outputs, size_type preceding_window, size_type following_window, size_type min_periods, rolling_aggregation const &aggr, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将感知分组的固定大小滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::grouped_rolling_window (table_view const &group_keys, column_view const &input, column_view const &default_outputs, window_bounds preceding_window, window_bounds following_window, size_type min_periods, rolling_aggregation const &aggr, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将感知分组的固定大小滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::grouped_range_rolling_window (table_view const &group_keys, column_view const &orderby_column, cudf::order const &order, column_view const &input, range_window_bounds const &preceding, range_window_bounds const &following, size_type min_periods, rolling_aggregation const &aggr, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将感知分组的基于值范围的滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
| std::unique_ptr< column > | cudf::rolling_window (column_view const &input, column_view const &preceding_window, column_view const &following_window, size_type min_periods, rolling_aggregation const &agg, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
| | 将可变大小的滚动窗口函数应用于列中的值。 更多...
|
| |
