列分区 API。更多...
#include <cudf/hashing.hpp>
#include <cudf/utilities/default_stream.hpp>
#include <cudf/utilities/export.hpp>
#include <cudf/utilities/memory_resource.hpp>
#include <rmm/cuda_stream_view.hpp>
#include <memory>
#include <vector>
命名空间 | |
cudf | |
cuDF 接口 | |
枚举 | |
enum class | cudf::hash_id { cudf::HASH_IDENTITY = 0 , cudf::HASH_MURMUR3 } |
标识用于哈希分区的哈希函数。更多... | |
函数 | |
std::pair< std::unique_ptr< table >, std::vector< size_type > > | cudf::partition (table_view const &t, column_view const &partition_map, size_type num_partitions, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
根据 partition_map 指定的映射对 t 中的行进行分区。更多... | |
std::pair< std::unique_ptr< table >, std::vector< size_type > > | cudf::hash_partition (table_view const &input, std::vector< size_type > const &columns_to_hash, int num_partitions, hash_id hash_function=hash_id::HASH_MURMUR3, uint32_t seed=DEFAULT_HASH_SEED, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
将输入表中的行分区到多个输出表中。更多... | |
std::pair< std::unique_ptr< cudf::table >, std::vector< cudf::size_type > > | cudf::round_robin_partition (table_view const &input, cudf::size_type num_partitions, cudf::size_type start_partition=0, rmm::cuda_stream_view stream=cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr=cudf::get_current_device_resource_ref()) |
轮询分区。更多... | |
列分区 API。
文件定义位置 partitioning.hpp。