组件#

范围滑块#

panel_widgets.range_slider(data_points=None, step_size=None, step_size_type=<class 'int'>, **params)#

cuxfilter 仪表板导航栏中的组件。

类型：范围滑块

参数:
x: str

来自 gpu 数据帧的列名，数据类型应为 int 或 float

data_points: int, 默认值 None

为 None 时，表示未提供自定义 bin 数量，data_points 将默认为 df[self.x].nunique()

step_size: int, 默认值 1
step_size_type: {int, float}, 默认值 int
**params

要传递给函数的附加参数。更多信息请参阅 panel widgets 文档，https://panel.holoviz.org/reference/widgets/RangeSlider.html#parameters

示例#

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame
import cuxfilter

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 1, 2, 3, 4], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
range_slider = charts.range_slider('key')

d = cux_df.dashboard([range_slider])
range_slider.view()

日期范围滑块#

panel_widgets.date_range_slider(data_points=None, **params)#

cuxfilter 仪表板导航栏中的组件。

类型：范围滑块

参数:
x: str

来自 gpu 数据帧的列名，数据类型应为 datetime

data_points: int, 默认值 None

为 None 时，表示未提供自定义 bin 数量，data_points 将默认为 df[self.x].nunique()

step_size: np.timedelta64, 默认值 np.timedelta64(days=1)
**params

要传递给函数的附加参数。更多信息请参阅 panel widgets 文档，https://panel.holoviz.org/reference/widgets/DateRangeSlider.html#parameters

示例#

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'time':['2020-01-01', '2020-01-10', '2020-02-20']}))
cux_df.data['time'] = cudf.to_datetime(cux_df.data['time'])

date_range_slider = charts.date_range_slider('time')

d = cux_df.dashboard([date_range_slider])
date_range_slider.view()

浮点数滑块#

panel_widgets.float_slider(data_points=None, step_size=None, **params)#

cuxfilter 仪表板导航栏中的组件。

类型：浮点数滑块

参数:
x: str

来自 gpu 数据帧的列名，数据类型应为 float

data_points: int, 默认值 None

为 None 时，表示未提供自定义 bin 数量，data_points 将默认为 df[self.x].nunique()

step_size: float, 默认值 float((max - min)/datapoints)
**params

要传递给函数的附加参数。更多信息请参阅 panel widgets 文档，https://panel.holoviz.org/reference/widgets/FloatSlider.html#parameters

示例#

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 0.5, 1, 1.5, 2], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
float_slider = charts.float_slider('key', step_size=0.5)

d = cux_df.dashboard([float_slider])
float_slider.view()

整数滑块#

panel_widgets.int_slider(data_points=None, step_size=1, **params)#

cuxfilter 仪表板导航栏中的组件。

类型：整数滑块

参数:
x: str

来自 gpu 数据帧的列名，数据类型应为 int

data_points: int, 默认值 None

为 None 时，表示未提供自定义 bin 数量，data_points 将默认为 df[self.x].nunique()

step_size: int, 默认值 1
**params

要传递给函数的附加参数。更多信息请参阅 panel widgets 文档，https://panel.holoviz.org/reference/widgets/IntSlider.html#parameters

示例#

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 1, 2, 3, 4], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
int_slider = charts.int_slider('val')

d = cux_df.dashboard([int_slider])
#view the individual int_slider chart part of the dashboard d
int_slider.view()

多选菜单#

panel_widgets.multi_select(**params)#

cuxfilter 仪表板导航栏中的组件。

类型：multi_choice

参数:
x: str

来自 gpu 数据帧的列名，数据类型 [str, int, float]

data_points: int, 默认值 唯一值的数量
**params

要传递给函数的附加参数。更多信息请参阅 panel widgets 文档，https://panel.holoviz.org/reference/widgets/MultiChoice.html#parameters

示例#

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'val': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}))
multi_select = charts.multi_select('val')

d = cux_df.dashboard([multi_select])
# View the individual multi_select chart part of the dashboard d
multi_select.view(height=200)

数字图表#

panel_widgets.number(aggregate_fn='mean', title='', format='{value}', default_color='black', colors=[], font_size='18pt', **library_specific_params)#

数字图表，可位于主仪表板或侧边导航栏。

类型：number_chart 或 number_chart_widget

参数:
表达式

包含可计算表达式的字符串，其中包含列名，例如：“(x+y)/2” 将得到数值 = (df.x + df.y)/2

aggregate_fn: {‘count’, ‘mean’, ‘min’, ‘max’,’sum’, ‘std’}, 默认值 ‘count’
title: str,

图表标题

format: str, 默认值=’{value}’

接受 {value} 的格式化字符串。

default_color: str, 默认值 ‘black’

如果未通过 colors 参数传递阈值，则用作默认颜色的字符串。

colors: list

数字指示器的颜色阈值，指定为绝对阈值和切换颜色的元组。例如：colors=[(33, ‘green’), (66, ‘gold’), (100, ‘red’)]

font_size: str, 默认值 ‘18pt’
title_size: str, 默认值 ‘14pt’
**params

要传递给函数的附加参数。更多信息请参阅 panel widgets 文档，https://panel.holoviz.org/reference/indicators/Number.html#parameters

示例 1#

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 1, 2, 3, 4], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
number_chart = charts.number(expression='val', aggregate_fn="mean", format="{value}%")

d = cux_df.dashboard([number_chart])
# view the individual number_chart chart part of the dashboard d
number_chart.view()

示例 2#

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 1, 2, 3, 4], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
number_chart = charts.number(
                expression='(key*val)*1000', aggregate_fn="mean",
                title="custom eval expr",
                format="{value:,}", font_size="20pt"
            )

d = cux_df.dashboard([number_chart])
# view the individual number chart part of the dashboard d
number_chart.view()

卡片图表#

panel_widgets.card(**library_specific_params)#

包含 Markdown 内容的卡片图表，可位于主仪表板或侧边导航栏。

类型：number_chart

参数:
content: {str, markdown 静态内容}, 默认值 “”
**params

要传递给函数的附加参数。更多信息请参阅 panel widgets 文档，https://panel.holoviz.org/reference/layouts/Card.html#parameters

上一页

Deckgl 图表

下一页

表格视图

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame
import panel as pn

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 1, 2, 3, 4]}))
card_chart = charts.card(pn.pane.Markdown("""
            # H1
            ## H2
            ### H3
            #### H4
            ##### H5
            ###### H6

            ### Emphasis

            Emphasis, aka italics, with *asterisks* or _underscores_.
            """))

d = cux_df.dashboard([card_chart])
# view the individual card_chart chart part of the dashboard d
card_chart.view()
在此页面上