用户指南# 训练和评估机器学习模型 共享库导入 随机森林分类和准确率指标 UMAP 和可靠性指标 DBSCAN 和调整随机指数 线性回归和 R^2 得分 序列化模型以持久化 单个 GPU 模型序列化 分布式模型序列化 导出 cuML 随机森林模型以便在没有 GPU 的机器上进行推理 在 GPU 和 CPU 上使用 cuML 安装 跨设备训练和推理序列化 结论