博客及其他参考资料# RAPIDS 团队的博客位于 https://medium.com/rapids-ai，其中许多博客文章深入探讨了 cuML 的模型或关键特性。在这里，我们只挑选了一些 cuML 用户特别感兴趣的文章。 集成、应用和通用概念# RAPIDS 可配置输入和输出类型 AWS Sagemaker 上的 RAPIDS 树模型和森林模型# 使用 cuML 将随机森林加速高达 45 倍 RAPIDS 森林推理库：每秒 1 亿行的预测速度 使用 FIL 的稀疏森林 其他常用模型# 使用 GPU 加速 TSNE：从数小时到数秒 在 RAPIDS cuML 中结合速度和规模加速 K-Means 使用 RAPIDS cuML 将 k 近邻加速 600 倍 学术论文# Python 中的机器学习：数据科学、机器学习和人工智能的主要发展和技术趋势 (Sebastian Raschka, Joshua Patterson, Corey Nolet)