采样#

随机游走#

`cugraph.random_walks`(G[, random_walks_type, ...])	计算 'start_vertices' 中每个节点的随机游走，并返回填充或合并结果。
`cugraph.ego_graph`(G, n[, radius, center, ...])	计算以节点 n 为中心、在给定半径内的邻居诱导子图。
`cugraph.uniform_neighbor_sample`(G, ...[, ...])	执行邻居采样，根据当前节点的邻居对图中的节点进行采样，并在每个跳数上具有相应的扇出值。

cugraph.node2vec(G, start_vertices[, ...])

在 node2vec 采样框架下，为 'start_vertices' 中的每个节点计算随机游走。