通用函数

数据操作

concat(objs[, axis, join, ignore_index, ...])	按行拼接 DataFrame、Series 或 Index。
crosstab(index, columns[, values, rownames, ...])	计算两个（或多个）因子的简单交叉表。
cut(x, bins[, right, labels, retbins, ...])	将值分箱到离散区间中。
factorize(values[, sort, use_na_sentinel, ...])	将输入值编码为整数标签
get_dummies(data[, prefix, prefix_sep, ...])	返回一个 DataFrame，其列是 df 中所有列的独热编码
melt(frame[, id_vars, value_vars, var_name, ...])	将 DataFrame 从宽格式转换为长格式，可选地保留标识符变量的设置。
merge(left, right, *args, **kwargs)	通过按列或索引执行数据库风格的连接操作来合并 GPU DataFrame 对象。
pivot(data[, columns, index, values])	返回按给定索引和列值组织的重塑后的 DataFrame。
pivot_table(data[, values, index, columns, ...])	创建电子表格风格的透视表作为 DataFrame。
unstack(df, level[, fill_value, sort])	透视（必须是层次化的）索引标签的一个或多个级别。

顶层转换

to_numeric(arg[, errors, downcast, ...])	将参数转换为数值类型。
from_dlpack(pycapsule_obj)	将 DLPack 张量转换为 cuDF 对象。
from_pandas(obj[, nan_as_null])	将某些 Pandas 对象转换为等价的 cudf 对象。

顶层日期时间相关数据处理

to_datetime(arg[, errors, dayfirst, ...])	将参数转换为日期时间。
date_range([start, end, periods, freq, tz, ...])	返回一个固定频率的 DatetimeIndex。

顶层区间数据处理

interval_range([start, end, periods, freq, ...])

返回一个固定频率的 IntervalIndex。