互操作

class pylibcudf.interop.ColumnMetadata(name: str = '', children_meta: list[~pylibcudf.interop.ColumnMetadata] = <factory>)

与列相关的元数据。

这是 cudf::column_metadata 的 Python 表示形式。

pylibcudf.interop.from_arrow(pyarrow_object, *, DataType data_type=None)

pylibcudf.interop.from_arrow(pyarrow_object: DataType)

pylibcudf.interop.from_arrow(pyarrow_object: Table, *, data_type=None)

pylibcudf.interop.from_arrow(pyarrow_object: Scalar, *, data_type=None)

pylibcudf.interop.from_arrow(pyarrow_object: Array, *, data_type=None)

从 pyarrow 对象创建 cudf 对象。

参数:

pyarrow_objectUnion[pyarrow.Array, pyarrow.Table, pyarrow.Scalar]

要转换的 PyArrow 对象。

返回:

Union[Table, Scalar]

转换为 cudf 中对应输入类型的对象。

pylibcudf.interop.from_dlpack(managed_tensor) → Table

将 DLPack DLTensor 转换为 cudf 表。

详情请参阅 cudf::from_dlpack()

参数:

managed_tensorPyCapsule

一个 1D 或 2D 列主序（Fortran 顺序）张量。

返回:

表

包含张量数据副本的表。

pylibcudf.interop.to_arrow(cudf_object, metadata=None)

pylibcudf.interop.to_arrow(cudf_object: DataType, **kwargs)

pylibcudf.interop.to_arrow(cudf_object: Table, metadata=None)

pylibcudf.interop.to_arrow(cudf_object: Column, metadata=None)

pylibcudf.interop.to_arrow(cudf_object: Scalar, metadata=None)

转换为 PyArrow 对象。

参数:

cudf_objectUnion[Column, Table, Scalar]

要转换的 cudf 对象。

metadatalist

要附加到表列的元数据。

返回:

Union[pyarrow.Array, pyarrow.Table, pyarrow.Scalar]

转换为 PyArrow 中对应输入类型的对象。

pylibcudf.interop.to_dlpack(Table input)

将 cudf 表转换为 DLPack DLTensor。

详情请参阅 cudf::to_dlpack()

参数:

inputTable

一个 1D 或 2D 列主序（Fortran 顺序）张量。

返回:

PyCapsule

包含表数据副本的 1D 或 2D DLPack 张量，或 nullptr。