列表填充#
- group Filling
函数
-
std::unique_ptr<column> sequences(column_view const &starts, column_view const &sizes, rmm::cuda_stream_view stream = cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr = cudf::get_current_device_resource_ref())#
创建一个列表列,其中每一行包含由 (
start
,size
) 参数组成的元组指定的序列值。创建一个列表列,其中每一行是一个序列,序列值从
start
值开始,按一递增,并且其基数由size
值指定。用于生成每个列表的start
和size
值取自输入starts
和sizes
列的相应行。sizes
必须是整数类型的列。所有输入列都不能包含空值。
如果
sizes
列的任何行包含负值,则输出未定义。
starts = [0, 1, 2, 3, 4] sizes = [0, 2, 2, 1, 3] output = [ [], [1, 2], [2, 3], [3], [4, 5, 6] ]
- 抛出:
cudf::logic_error – 如果
sizes
列不是整数类型。cudf::logic_error – 如果任何输入列包含空值。
cudf::logic_error – 如果
starts
和sizes
列大小不同。std::overflow_error – 如果输出列超出列大小限制。
- 参数:
starts – 结果序列中的起始值。
sizes – 结果序列中的值数量。
stream – 用于设备内存操作和内核启动的 CUDA 流。
mr – 用于分配返回列的设备内存的设备内存资源。
- 返回:
包含生成的序列的结果列。
-
std::unique_ptr<column> sequences(column_view const &starts, column_view const &steps, column_view const &sizes, rmm::cuda_stream_view stream = cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr = cudf::get_current_device_resource_ref())#
创建一个列表列,其中每一行包含由 (
start
,step
,size
) 参数组成的元组指定的序列值。创建一个列表列,其中每一行是一个序列,序列值从
start
值开始,按step
值递增,并且其基数由size
值指定。用于生成每个列表的start
、step
和size
值取自输入starts
、steps
和sizes
列的相应行。sizes
必须是整数类型的列。starts
和steps
列必须具有相同的类型。所有输入列都不能包含空值。
如果
sizes
列的任何行包含负值,则输出未定义。
starts = [0, 1, 2, 3, 4] steps = [2, 1, 1, 1, -3] sizes = [0, 2, 2, 1, 3] output = [ [], [1, 2], [2, 3], [3], [4, 1, -2] ]
- 抛出:
cudf::logic_error – 如果
sizes
列不是整数类型。cudf::logic_error – 如果任何输入列包含空值。
cudf::logic_error – 如果
starts
和steps
列具有不同的类型。cudf::logic_error – 如果
starts
、steps
和sizes
列大小不同。std::overflow_error – 如果输出列超出列大小限制。
- 参数:
starts – 结果序列中的起始值。
steps – 结果序列的增量值。
sizes – 结果序列中的值数量。
stream – 用于设备内存操作和内核启动的 CUDA 流。
mr – 用于分配返回列的设备内存的设备内存资源。
- 返回:
包含生成的序列的结果列。
-
std::unique_ptr<column> sequences(column_view const &starts, column_view const &sizes, rmm::cuda_stream_view stream = cudf::get_default_stream(), rmm::device_async_resource_ref mr = cudf::get_current_device_resource_ref())#