ai.rapids.cudf.nvcomp

类 BatchedZstdDecompressor

java.lang.Object

ai.rapids.cudf.nvcomp.BatchedDecompressor

ai.rapids.cudf.nvcomp.BatchedZstdDecompressor

public class BatchedZstdDecompressor
extends BatchedDecompressor

在批处理中操作多个输入缓冲区的 ZSTD 解压缩器

构造器摘要

构造器

构造器和描述
BatchedZstdDecompressor(long chunkSize)

方法摘要

修饰符和类型	方法和描述
protected void	batchedDecompressAsync(long devInPtrs, long devInSizes, long devOutSizes, long batchSize, long tempPtr, long tempSize, long devOutPtrs, long stream) 异步解压缩一批压缩数据缓冲区。
protected long	batchedDecompressGetTempSize(long numChunks, long maxUncompressedChunkBytes) 计算解压缩一批压缩数据所需的临时存储空间大小（以字节为单位）。

继承自类 ai.rapids.cudf.nvcomp.BatchedDecompressor 的方法

decompressAsync

继承自类 java.lang.Object 的方法

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细信息

BatchedZstdDecompressor

public BatchedZstdDecompressor(long chunkSize)

方法详细信息

batchedDecompressGetTempSize

protected long batchedDecompressGetTempSize(long numChunks,
                                            long maxUncompressedChunkBytes)

描述拷贝自类: BatchedDecompressor

计算解压缩一批压缩数据所需的临时存储空间大小（以字节为单位）。

指定者

batchedDecompressGetTempSize 在类 BatchedDecompressor 中

参数

numChunks - 批处理中的块数量

maxUncompressedChunkBytes - 任意块的最大未压缩大小（以字节为单位）

返回

解压缩批处理所需的临时存储字节数量

batchedDecompressAsync

protected void batchedDecompressAsync(long devInPtrs,
                                      long devInSizes,
                                      long devOutSizes,
                                      long batchSize,
                                      long tempPtr,
                                      long tempSize,
                                      long devOutPtrs,
                                      long stream)

描述拷贝自类: BatchedDecompressor

异步解压缩一批压缩数据缓冲区。

指定者

batchedDecompressAsync 在类 BatchedDecompressor 中

参数

devInPtrs - 压缩输入缓冲区地址向量的设备地址

devInSizes - 压缩输入缓冲区大小向量的设备地址

devOutSizes - 未压缩缓冲区大小向量的设备地址

batchSize - 批处理中的缓冲区数量

tempPtr - 临时解压缩空间的设备地址

tempSize - 临时解压缩空间的大小（以字节为单位）

devOutPtrs - 未压缩输出缓冲区地址向量的设备地址

stream - 要使用的 CUDA 流