类使用
ai.rapids.cudf.NullEquality

使用 NullEquality 的包

包	描述
ai.rapids.cudf

NullEquality 在 ai.rapids.cudf 中的使用

ai.rapids.cudf 中返回 NullEquality 的方法

修饰符和类型	方法和描述
static NullEquality	NullEquality.valueOf(String name) 返回具有指定名称的枚举常量。
static NullEquality[]	NullEquality.values() 返回一个包含此枚举类型常量的数组，按照它们声明的顺序。

ai.rapids.cudf 中带有 NullEquality 类型参数的方法

修饰符和类型	方法和描述
static GroupByAggregation	GroupByAggregation.collectSet(NullPolicy nullPolicy, NullEquality nullEquality, NaNEquality nanEquality) 将值收集到一个集合中。
static RollingAggregation	RollingAggregation.collectSet(NullPolicy nullPolicy, NullEquality nullEquality, NaNEquality nanEquality) 将值收集到一个集合中。
static ReductionAggregation	ReductionAggregation.collectSet(NullPolicy nullPolicy, NullEquality nullEquality, NaNEquality nanEquality) 将值收集到一个集合中。
int	Table.distinctCount(NullEquality nullsEqual) 计算表中彼此不同的行数。
static GroupByAggregation	GroupByAggregation.mergeSets(NullEquality nullEquality, NaNEquality nanEquality) 合并由多个 CollectSetAggregations 生成的部分集合。
static ReductionAggregation	ReductionAggregation.mergeSets(NullEquality nullEquality, NaNEquality nanEquality) 合并由多个 CollectSetAggregations 生成的部分集合。
static GatherMap[]	Table.mixedFullJoinGatherMaps(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality) 计算可用于体现两个表之间通过等值和非等值条件混合进行全连接结果的聚集映射。
static GatherMap[]	Table.mixedInnerJoinGatherMaps(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality) 计算可用于体现两个表之间通过等值和非等值条件混合进行内连接结果的聚集映射。
static GatherMap[]	Table.mixedInnerJoinGatherMaps(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality, MixedJoinSize joinSize) 计算可用于体现两个表之间通过等值和非等值条件混合进行内连接结果的聚集映射。
static MixedJoinSize	Table.mixedInnerJoinSize(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality) 计算两个表之间通过等值和非等值条件混合进行内连接的输出大小信息。
static GatherMap	Table.mixedLeftAntiJoinGatherMap(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality) 计算可用于体现两个表之间通过等值和非等值条件混合进行左反连接结果的聚集映射。
static GatherMap[]	Table.mixedLeftJoinGatherMaps(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality) 计算可用于体现两个表之间通过等值和非等值条件混合进行左连接结果的聚集映射。
static GatherMap[]	Table.mixedLeftJoinGatherMaps(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality, MixedJoinSize joinSize) 计算可用于体现两个表之间通过等值和非等值条件混合进行左连接结果的聚集映射。
static MixedJoinSize	Table.mixedLeftJoinSize(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality) 计算两个表之间通过等值和非等值条件混合进行左连接的输出大小信息。
static GatherMap	Table.mixedLeftSemiJoinGatherMap(Table leftKeys, Table rightKeys, Table leftConditional, Table rightConditional, CompiledExpression condition, NullEquality nullEquality) 计算可用于体现两个表之间通过等值和非等值条件混合进行左半连接结果的聚集映射。